Детекторы рака ИИ
Опубликованно 17.09.2018 14:21
Более точный, чем дерматологи
ИИ, разработанный командой из Германии, Франции и США смогут диагностировать рак кожи более точно, чем дерматологи. В исследовании, программное обеспечение было в состоянии точно обнаружить рак в 95% изображений раковых родинок и доброкачественных пятен, в то время как команда 58 дерматологи был точный 87% времени.
Хирургическое лечение рака простаты. Алгоритм был разработан, чтобы диагностировать это состояние точно как патологоанатом. Фотография: Alamy Складе Алгоритм для рака простаты
Китайские ученые разработали алгоритм, который может диагностировать рак простаты, как точно, как патологоанатом. Руководитель исследования Hongqian го из Нанкинского университета сказал: “[Это] поможет патологоанатомы делают лучше, быстрее диагнозов, а также исключения изо дня в день изменения в суждениях, которые могут проникать в человека оценка”.
Программное обеспечение было разработано точно по контуру головы и шеи опухоли. Фото: Карлос Е Карденас Таргетинг головы и шеи опухоли
Исследователи из Университета Техаса, Хьюстон, разработано программное обеспечение для точного контура форму рака головы и шеи опухоли. В исследованиях, подготовленных врачей было показано, чтобы сделать весьма различные оценки объема опухоли. Это программное обеспечение позволяет радиационных онкологов к цели, точнее, их лечении, особенно важно в таких видах рака из-за других уязвимых тканей, находящихся поблизости.
Рак толстой кишки – раннее обнаружение имеет решающее значение. Фотография: Гетти Картинки Рак прямой кишки
Ученые из Йокогамы, Япония, разработали программное обеспечение, которое может выявить рак прямой кишки на ранних стадиях с 86% точностью. Этот тип рака часто трудно обнаружить до опухоли злокачественные и смертоносные, как раковые клетки попадают в кровоток, поэтому ранняя диагностика имеет решающее значение.
Клеток рака молочной железы: АИ-технологии направлены на снижение гипердиагностики и ложных срабатываний. Фотография: Гетти Картинки/наука фото библиотека РМ Рак молочной железы
Исследователи из Имперского колледжа Лондона работают с DeepMind здоровья, чтобы создать ИИ на основе методов повышения точности диагностики рака молочной железы. Изучая 7,500 обезличены маммограммы, они надеются создать программное обеспечение, которое позволит снизить гипердиагностику и ложных срабатываний. Они намерены представить свои выводы уже в этом году.
Категория: Новости