Ученые разработали устройство, которое может "услышать" свой внутренний голос

Исследователи создали носимое устройство, которое может читать мысли людей, когда они используют внутренним голосом, позволяя им для управления устройствами и задать вопросы, не говоря.

Устройства, называемые Альтерэго, можно транскрибировать слова, которые владельцы вербализировать внутренне, но вслух не говорят, с помощью электродов, прикрепленных к коже.

“Наша идея была: могли мы иметь платформу, которая больше внутренней, что объединяет человека и машину в некоторых отношениях и что чувствует внутреннее расширение нашего познания?” - сказал Arnav Капур, который руководил разработкой системы Массачусетского технологического института Медиа-лаборатории.

Капур описывает гарнитуру как “интеллект-увеличение” или IA устройство, и был представлен на Ассоциации интеллектуальных конференции пользователей вычислительной техники по интерфейсу в Токио. Он носится вокруг челюстей и подбородка, обрезается по верхней части уха, чтобы удерживать его на месте. Четыре электрода под белое пластиковое устройство контактирует с кожей и подобрать тонких нервно-мышечных сигналов, которые срабатывают, когда человек verbalises внутренне. Когда кто-то говорит слова внутри своей головы, искусственного интеллекта в устройстве может соответствовать конкретное сигналы в определенные слова, подавая их в компьютер. Воспроизведение Видео 1:22 Смотреть Альтерэго демонстрируются видео

Затем компьютер может реагировать через устройство через динамик костной проводимости, которая воспроизводит звук в ухо без необходимости наушники должны быть вставлены, оставляя владельца бесплатно послушать весь остальной мир заодно. Идея в том, чтобы создать внешне тихий компьютерный интерфейс, который только владельцу устройства Альтерэго может говорить и слышать.

“Мы в принципе не можем жить без наших мобильных телефонов, цифровых устройств. Но на данный момент, использование этих устройств является очень разрушительным”, - сказал Пэтти Маас, профессор медиа-искусств и наук в массачусетском технологическом институте. “Если я захочу посмотреть что-то, что это имеет отношение к разговору я, я должен найти мой телефон и типа код доступа и откройте приложение и введите в поиск ключевое слово, и все это требует, чтобы я полностью переключить внимание от моего окружения и людей, что я с телефона сама.”

Мэйс и ее ученики, в том числе Капур, экспериментируют с новыми форм-факторов и интерфейсов, чтобы обеспечить знание и смартфонов без навязчивого нарушения они вызывают в повседневной жизни.

Устройство Альтерэго удалось в среднем на 92% точность транскрипции в 10 человек суд с около 15 минут настройки для каждого человека. Вот несколько процентных пунктов ниже 95%-плюс точность курса, что Google голосовой транскрипции может использовать традиционный микрофон, но Капур говорит, что система позволит повысить точность с течением времени. Порог человека для голосового точность слова является около 95%.

В настоящее время Капур и команда работают над сбором данных для улучшения распознавания и расширить количество слов не важно, кто они могут обнаружить. Его уже можно использовать для контроля основного пользовательского интерфейса, таких как потоковая система року, перемещения и выбора материалов, и может распознавать цифры, играть в шахматы и выполнять другие основные задачи.

Конечная цель-сделать взаимодействие с AI помощники, такие как Google помощник, Амазонки Алекса или Siri от Apple менее напряжно и более уютный, что позволяет людям общаться с ними таким образом, что появляется молчать во внешний мир – систему, которая звучит как фантастика, но представляется целиком возможным.

Единственным недостатком является то, что пользователям придется носить устройство, закрепленное на свое лицо, барьер, умные очки, таких как Google стекла не удалось преодолеть. Но эксперты считают, что технология имеет большой потенциал, не только в потребительской сфере деятельности, таких как диктант, но и в промышленности.

“Было бы здорово общаться с голосом в среде, где вы обычно не сможете?” - сказал Тэд Starner, профессор вычислительной техники в технологическом институте Джорджии. “Вы можете себе представить всех этих ситуациях, когда у вас высокий уровень шума окружающей среды, как на палубе авианосца, или даже в местах с большим количеством машин, таких как электростанции или печатный станок.”

Starner также видит применение в армии и для тех условий, которые препятствуют нормальной речи. Ученые выяснили, как мозг распознает лица – читая мысли обезьян

Категория: Новости

Ученые разработали устройство, которое может "услышать" свой внутренний голос